Nauwkeurige gegevens leiden tot betere energiebesluiten en lagere kosten
Softwaretools helpen bij het zorgen voor gegevenskwaliteit
Naarmate de vraag naar energie wereldwijd blijft stijgen, passen steeds meer organisaties systemen van energiebeheer voor ondernemingen (EEM) toe voor het verlagen van energiegerelateerde kosten en om te zorgen voor betrouwbaarheid van de stroomvoorziening. Deze systemen bestaan uit een netwerk van energiemeters die geplaatst zijn binnen de faciliteit of een reeks faciliteiten alsook software die het proces van het analyseren van gegevens die verzameld worden door de meters beheert.
De voornaamste factor die het ene systeem van energiebeheer voor ondernemingen onderscheidt van het andere, is de kwaliteit van de verzamelde energiegegevens en het proces waardoor de gegevens gebruikt worden voor het maken van beslissingen.
Problemen zoals stroomstoringen, problemen met meetapparatuur, communicatieonderbrekingen of menselijke fouten kunnen invloed hebben op de kwaliteit van energiegegevens. Vaak kunnen de problemen gedurende een aanzienlijke periode ongemerkt doorgaan. De gevolgen van slechte gegevens kunnen kostbaar zijn, waaronder gemiste kansen voor het ontdekken van energieverspilling, het gebruikmaken van lagere nutsprijzen of het voorkomen van een uitstootboete door een regelgevinginstantie. Slechte gegevenskwaliteit kan leiden tot misleidende rapporten over energietrends, onnauwkeurige factureringrapporten en een afgenomen vertrouwen in kritieke bedrijfsbesluiten.
Nieuwe tools kunnen helpen
Het goede nieuws is dat nieuwe tools voor gegevenskwaliteit beschikbaar zijn voor industriële, commerciële en institutionele energieverbruikers om ervoor te zorgen dat de intelligentie die geleverd wordt door hun systemen van energiebeheer voor ondernemingen nauwkeurig, volledig en tijdig is.
De kwaliteit van alle energiegerelateerde gegevens die in het systeem komen, wordt eerst bevestigd op basis van vooraf gedefinieerde normen voor interne gegevenskwaliteit. Vervolgens corrigeren specifieke tools de fouten of hiaten zodat de gegevens gezuiverd worden voordat deze geanalyseerd, gerapporteerd of anderszins ingezet worden. Exacte duplicaten worden bijvoorbeeld normaliter verwijderd en geautomatiseerde schattingstools maken het mogelijk dat foutieve gegevens vervangen worden.
Juiste oplossing Een uitgebreide oplossing voor gegevenskwaliteit moet:
Flexibel en modulair zijn voor aanpassing aan steeds veranderende bedrijfsregelsen behoeften
Toepasbaar zijn op alle gegevensbronnen voor systemen van energiebeheer voor ondernemingen (bijv. energiemeters, prijsinformatie, weersinformatie) voor een benadering van het gehele systeem
In staat zijn om te voorzien in audit trails en back-up van onbewerkte gegevens
In staat zijn om een groot aantal beveiligingsniveaus aan te bieden
Mogelijkheid om te overrulen
Eenvoudig te gebruiken zijn
‘Meer dan 50% van de projecten betreffende bedrijfsintelligentie leidt onder beperkte acceptatie, zo niet complete mislukking, als gevolg van gebrek aan aandacht voor problemen betreffende gegevenskwaliteit'.
– Gartner Group -bedrijfstakanalisten
